@InProceedings{SantosSiquRodr:2015:VaClCa,
               author = "Santos, Renata Auxiliadora and Siqueira J{\'u}nior, Jos{\'e} 
                         L{\'a}zaro and Rodriguez, Daniel Andr{\'e}s",
          affiliation = "FATEC and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Variabilidade clim{\'a}tica dos campos de umidade do solo na 
                         Am{\'e}rica do Sul",
                 year = "2015",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
             abstract = "O Modelo Simples de {\'A}gua no Solo (MSAS) foi desenvolvido no 
                         Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE, com o intuito de 
                         determinar o campo de umidade do solo para todo o Brasil. O mesmo 
                         utiliza as informa{\c{c}}{\~o}es dispon{\'{\i}}veis de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o e de evapotranspira{\c{c}}{\~a}o 
                         potencial (ETP), calculadas a partir de vari{\'a}veis 
                         meteorol{\'o}gicas, e uma classifica{\c{c}}{\~a}o e 
                         parametriza{\c{c}}{\~a}o do solo desenvolvida com base em 
                         informa{\c{c}}{\~o}es de perfis de solos sobre toda a 
                         Am{\'e}rica do Sul. Nesse contexto, o objetivo do trabalho {\'e} 
                         descrever a variabilidade clim{\'a}tica e espacial da umidade do 
                         solo simulada sobre a Am{\'e}rica do Sul, e apresentar 
                         informa{\c{c}}{\~o}es de umidade do solo fact{\'{\i}}veis de 
                         serem utilizadas em modelos atmosf{\'e}ricos como 
                         condi{\c{c}}{\~o}es iniciais. Durante este per{\'{\i}}odo 
                         foram coletadas as informa{\c{c}}{\~o}es do banco de dados 
                         meteorol{\'o}gicos do Instituto Nacional de Meteorologia - INMET. 
                         Os dados coletados, juntamente com a base de dados existentes no 
                         INPE, foram usados para obter os campos interpolados de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o e evapotranspira{\c{c}}{\~a}o. Estes 
                         dados foram submetidos a um controle de qualidade das 
                         vari{\'a}veis de refer{\^e}ncia atrav{\'e}s da an{\'a}lise 
                         estat{\'{\i}}stica dos campos interpolados, logo, foram 
                         utilizados como entradas nas integra{\c{c}}{\~o}es do modelo 
                         MSAS. Esta metodologia permitiu identificar regi{\~o}es com 
                         desvios elevados provenientes das esta{\c{c}}{\~o}es de 
                         observa{\c{c}}{\~a}o que s{\~a}o fontes de erro. Os resultados 
                         das simula{\c{c}}{\~o}es com o modelo MSAS foram comparados com 
                         as observa{\c{c}}{\~o}es de umidade do solo de s{\'{\i}}tios 
                         experimentais do projeto LBA (Large-Scale Biosphere-Atmosphere 
                         Experiment in Amaz{\^o}nia). Verificaram-se diferen{\c{c}}as 
                         entre os valores simulados e os observados em campo. Com o intuito 
                         de homogeneizar a metodologia de c{\'a}lculo de ETP foram 
                         utilizados dados de insola{\c{c}}{\~a}o. Desta forma s{\~a}o 
                         eliminadas diferen{\c{c}}as nas s{\'e}ries hist{\'o}ricas 
                         provenientes do uso de diferentes tipos de informa{\c{c}}{\~o}es 
                         meteorol{\'o}gicas. Em geral, as diferen{\c{c}}as entre a 
                         umidade do solo observada nos s{\'{\i}}tios experimentais e a 
                         simulada pelo MSAS, est{\~a}o associadas com erros nos campos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o observada, utilizada para alimentar o 
                         modelo.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "30-31 jul.",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3K36R2E",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3K36R2E",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}